🛡 智慧高齡照護 · 政府合作提案

讓獨居不再孤立無援，
讓關懷不打擾生活

Lumi Care 透過居家感測器與 AI 行為分析，24 小時靜默守護每一位獨居長者，在他們無法開口求助的時刻，系統會主動通報。不需要改變任何生活習慣。

508萬
台灣獨居人口（2024）
24h
無活動即自動通報
0%
需改變的生活習慣
4+1
感測節點全場景覆蓋
SCROLL
問題現況

現有照護體系，
有三個關鍵缺口

台灣獨居人口逐年攀升，但現行社福體系仍以人工巡訪、電話確認為主，三個結構性問題讓許多長者持續處於照護盲區。

獨居長者
獨居長者的日常
社工訪視
社工人力吃緊
緊急醫療
緊急事故難以預防
🚨

突發狀況時，長者無法自行求救

昏倒、中風、意識喪失——這些時候，單靠「緊急按鈕」完全失效。現有方案需要長者有意識、有力氣，才能按下那顆按鈕。

🔍

社工人力不足，戶數多覆蓋少

每位社工照顧戶數超過負荷，無法確實拜訪每戶。傳統電訪只能確認「此刻安全」，根本無法追蹤日常健康趨勢。

📉

老化退化無聲無息，家人後知後覺

外出頻率下降、飲食紊亂、睡眠失調——這些早期訊號在現有體系中完全看不見，直到出現明顯症狀才被家人察覺。

💡 核心問題：資訊不即時 + 無法精準介入——照護體系的空窗期，正是風險最容易發生的時刻
解決方案

Lumi Care：
理解生活節奏的數位守護者

不是攝影機，不是穿戴裝置。Lumi Care 把感測器安裝在長者日常動線上，讓 AI 學習「她/他平常怎麼生活」，一旦出現異常立刻發出通知。

智慧居家感測器
核心邏輯 不監控人，而是監控「生活節奏何時出現偏離」

五個感測節點，全場景覆蓋

安裝於長者自然動線，無需學習、無需每天操作

🚪
大門感測器
出入時間自動記錄（被動）
🛁
浴室感測器
滯留時間異常偵測（被動）
🧊
冰箱感測器
進食規律被動監測（被動）
👟
行為偵測鞋
外出活動自動記錄（被動）
🆘
緊急求救按鈕
有意識時一鍵 SOS（主動）
📱
家屬通報 App
即時接收分級警示
🧠

AI 行為基準模型（生活指紋）

系統在 7–14 天內自動學習長者的個人生活模式，建立專屬生活節奏。

雙軌防護

主動求救 + 被動偵測：
永遠都有備案

現有方案只靠「使用者主動按鈕」，Lumi Care 同時部署被動感測——即使長者完全失去意識，系統仍會在第一時間通報。

主動模式

緊急求救按鈕

  • 長者有意識時，一鍵觸發 SOS
  • 立即通知家屬與緊急聯絡人
  • 同步發送位置與時間記錄
  • 操作簡單，無學習門檻
被動模式

無活動自動偵測

  • 多感測器 24 小時交叉比對
  • 偵測到長時間無活動→自動警報
  • 浴室昏倒、夜間突發均可涵蓋
  • 不需穿戴、不需開 App、不打擾日常
長期累積的行為數據，也能提早偵測出飲食風險、社交孤立、睡眠退化等早期健康警訊——從「緊急救援」進化為「事前預防」
預警機制

三色燈號，讓社工
精準出動

AI 依行為偏離程度自動分級，確保有限的社工人力集中在最需要的「紅燈」個案，而非平均分散於所有戶。

🟢

綠燈：生活節奏正常

行為模式活動量屬正常範圍，感測點均有規律記錄，與個人生活指紋相符。

✅ 持續監測中，無需額外介入
🟡

黃燈：生活節奏有所偏離

活動量偏低，但持續有活動記錄，尚未達到危急程度，可保持持續觀察，關注後續趨勢變化。

📲 系統自動提醒家屬或緊急聯絡人確認狀況
🔴

紅燈：24 小時無任何活動訊號

全室 24 小時無任何活動訊號，系統判定高度危險，異常緊急，需立即確認安危。

🚨 馬上通知家人確認，並同步通報社工介入
差異化定位

和現有方案相比，
Lumi Care 多做了什麼？

市場現有方案

單靠使用者主動求救

  • ✗只有單一求救按鈕，需本人有意識才能按
  • ✗跌倒偵測仍屬被動等待，昏迷無效
  • ✗紅外線監控侵入隱私，長者接受度低
  • ✗沒有行為趨勢分析，無法事前預防
  • ✗發現異狀往往已延誤數日
Lumi Care

主動 + 被動雙重保障

  • ✓即使完全失去意識，被動感測仍觸發警報
  • ✓生活場景感測取代攝影，完整保護隱私
  • ✓不需穿戴裝置，零使用門檻
  • ✓AI 建立個人行為基線，提早偵測退化訊號
  • ✓長期數據累積，支持年度生活關懷趨勢報告，可以提早發現生活軌跡是否偏離
政府效益

對社福體系的
四大具體幫助

Lumi Care 不只守護個別長者，更幫助政府機關與社工單位，以更少資源、更精準的方式，守護更多人。

👥

讓社工把時間用在刀口上

  • AI 自動篩選高風險個案，取代例行電訪
  • 出訪前已有完整行為分析，提升介入效率
  • 同樣人力可守護更多戶，降低無效巡訪
  • 可整合長照 2.0 服務資源地圖
📊

用數據制定更好的政策

  • 掌握各行政區獨居長者風險熱點
  • 預測高風險族群分布與成長趨勢
  • 支持獨居照護政策制訂與預算規劃
  • 數據去識別化後可授權學術研究使用
🏥

降低緊急醫療資源消耗

  • 及早介入，避免小狀況演變成急救事件
  • 減少因發現延遲造成的住院高峰
  • 與醫療體系深度整合，形成照護閉環
  • 降低社會安全網的長期運作成本
🌐

形成社區互助數位安全網

  • 透明可視的全區安全狀態總覽儀表板
  • 資料主權歸使用者，政府查閱須授權
  • 可擴展至鄰里互助通報機制
  • 建立可複製的縣市推廣標準模型
24h
無活動即觸發
緊急通報
4+1
感測節點
全場景覆蓋
0%
需改變
長者生活習慣
落地計畫

三階段推進，
從試點到全國化

PHASE 1
試點驗證

科專計畫 / 政府試點

目標 100–500 戶。與地方政府合作，建立在地行為模型與基線數據，驗證系統準確度與社工整合流程。

PHASE 2
擴大部署

正式納入社會安全網

整合進現行社福巡訪流程，與醫療及社福體系深度串接，建立城市高齡照護數據資料庫。

PHASE 3
全國標準

建立全國化基礎建設

建立可複製的標準化系統，成為次世代高齡社會的公共照護基礎建設，向其他縣市輸出經驗。

邀請政府開展首期試點，共同驗證數據模型
Lumi Care 提供完整技術支援、系統建置與數據報告，協助地方政府以最低成本啟動智慧高齡照護轉型。
🕯

Lumi Care 不是一個設備，
而是一張接住每一個微弱訊號的安全網

讓我們攜手打造智慧安全社會，
讓每一位長者的晚年，都能被科技溫柔守護。

✉ 聯繫洽談政府合作 🔍 深入了解系統